危険エリアへの侵入に気づけない／対応が遅れる問題

高精度AIが瞬時に検知し、即時警報・停止で事故を回避。

人と機械を誤認識することで発生する誤警報・作業中断のストレス

人物・機械を正確に識別し、誤検知を最小化。

現場環境によってシステムが導入しにくい課題

ミニマム構成・PLC連携・既設カメラ活用など柔軟な導入が可能。

危険発生時に現場判断が遅れ、重大事故につながるリスク

自動停止など即時制御で人的判断に依存しない安全確保。

夜間や休日など、管理者不在時の監視が難しい課題

無人時間帯も常時監視し、危険を見逃さない。

● 吉川工業 広畑支店(2023年〜)

• 吉川工業広畑支店では、ロール転倒台の可動エリアへの作業者侵入リスクがありました。そのため、AIカメラと設備制御コントローラー、パトライトを活用し、作業者侵入時に転倒台を自動停止するシステムを構築。事故リスクの低減と安全性向上を実現し、直協安全担当者の視察を受ける成功事例となりました。

● 鉄鋼業大手A社 コイルホルダー(2024年〜)

• 鉄鋼業大手A社では、コイルホルダー回転部での手の巻き込み事故が懸念されていました。AIカメラ2台とPLC、GOT、パトライトを用いて手のみを検出して警報を発するシステムを導入し、巻き込み事故の未然防止を実現。2025年11月には、他職場で自動停止機能を追加したシステムが立ち上がりました。

● 鉄鋼業大手B社 梱包ライン(2024年〜)

• 鉄鋼業大手B社の梱包ラインでは、稼働中設備への作業者侵入による接触事故リスクがありました。AIカメラ4台とPLC、GOT、パトライトを用いて、危険エリアで人を検出すると設備を自動停止し、モニターで検出状況や履歴を一元管理できるシステムを構築。その結果、安全性が大幅に向上し、2025年には他職場2ラインへ展開中です。